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Sabesp adota inteligência artificial para reforçar detecção de vazamentos durante período d

As imagens captadas e os dados georreferenciados são analisados por algoritmos de visão computacional capazes de reconhecer padrões típicos de vazamentos

 Publicado em  16/01/2026 às 11h00  Brasil  Tecnologia e inovação


Foto: divulgação

A Sabesp passou a utilizar uma solução de inteligência artificial desenvolvida pela Intelicity, em parceria com a FDTE, para identificar automaticamente vazamentos aparentes de água nas vias urbanas. A iniciativa ganha destaque no período de altas temperaturas e maior risco de escassez hídrica, reforçando o compromisso da companhia com a redução de perdas e o aumento da eficiência operacional.
 
A tecnologia utiliza câmeras e sensores instalados em veículos que circulam diariamente pela cidade. As imagens captadas e os dados georreferenciados são analisados por algoritmos de visão computacional capazes de reconhecer padrões típicos de vazamentos, como acúmulo de água em dias secos, fluxo irregular e manchas no pavimento. Cada ocorrência é registrada com foto, localização exata, data e horário, permitindo resposta rápida das equipes técnicas e priorização dos pontos mais críticos.
 
Além de detectar vazamentos, o sistema também identifica falhas no pavimento, como afundamentos, trincas e problemas em coberturas de valas, independentemente da responsabilidade pela manutenção. O mapeamento automático contribui para a melhoria da qualidade das vias e fortalece a governança sobre os serviços prestados no espaço urbano.
 
De acordo com a Intelicity, o uso de IA representa um avanço significativo no monitoramento da infraestrutura. “Nosso objetivo é levar mais precisão e velocidade ao diagnóstico das cidades. A tecnologia permite que as concessionárias atuem de forma preventiva e baseada em evidências, reduzindo desperdícios e direcionando recursos exatamente onde são necessários”, afirma Gustavo Miyake, diretor financeiro da entidade.
 
Com essa abordagem integrada, a Sabesp avança para um modelo de gestão preventiva, orientada por dados e alinhada às melhores práticas internacionais de cidades inteligentes. A iniciativa demonstra como o uso estratégico da inteligência artificial pode gerar benefícios diretos para a população, para o poder público e para a sustentabilidade dos serviços essenciais.

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